近日，在TEConnectivity舉辦的(de)工業4.0活動中，中(zhōng)國工業報記者(zhe)采訪到了專注(zhu)于大數據和工(gōng)業4.0研究的美國(guo)辛辛那提大學(xué)講座教授李傑(jié)，以及連接領域(yù)的領軍企業TEConnectivity公(gong)司副總裁兼工(gōng)業事業部中國(guó)🐉區總經理StefanRustler。作為(wei)工業🏃‍♀️領域的傑(jie)出學者和企業(ye)高管，他們在與(yǔ)中國工業報記(jì)者的對話中闡(chan)釋了對工業4.0發(fā)展的觀點。液壓(yā)油缸廠家

工業(ye)大數據亟待關(guān)注

德國學術界(jiè)和産業界認為(wéi)，“工業4.0”概念即是(shì)以智能制造☎️為(wéi)主導的第四次(ci)工業革命，或革(ge)命性的生産方(fāng)法。在李傑教🙇🏻授(shou)看來，工業4.0時代(dài)要生産的産品(pin)，不🔞光要有功能(néng)，還要有價值，而(ér)價值是通過處(chù)理數據得來的(de)。當♍下，大數據是(shì)非常熱門的話(hua)題，但是工業🍉大(dà)數據受到的關(guān)注度卻較為有(yǒu)限。工業大數據(ju)是♍指在一個産(chǎn)🌈品制造流程或(huò)者一個工業體(ti)系中涉✉️及到的(de)數據信息，就如(ru)健康管理、地震(zhèn)救治、銀行運🙇🏻營(yíng)🐅等設計到的數(shu)據信息一樣。但(dàn)事實上😘，工業大(dà)數據對整個工(gong)業産業升級的(de)意♉義非凡。